KOSTENLOSES PYTHON-PROJEKT
KI-Objekterkennung mit Python, OpenCV und YOLO
Diese Computer-Vision-Demo verwendet deine Webcam und zeichnet Rahmen um erkannte Objekte. Python und OpenCV lesen das Videobild ein, während das vortrainierte Ultralytics-YOLO11-Nano-Modell Objekte erkennt und Konfidenzwerte berechnet.
So funktioniert das Projekt
- OpenCV liest die Bilder deiner Webcam ein.
- YOLO11 Nano verarbeitet jedes Bild und erkennt Objekte.
- Das Programm zeigt Objektklassen, Konfidenzwerte und Markierungsrahmen.
- Beende die Demo mit Q im Kamerafenster.
Was du dabei lernst
Du lernst eine praktische Objekterkennungs-Pipeline, Videobildverarbeitung mit OpenCV, die Nutzung vortrainierter Modelle und Echtzeit-Markierungen. Die Demo ist kein Sicherheits- oder Identitätsprüfungssystem.
Installation und Start
Klone das Repository, erstelle optional eine virtuelle Umgebung, installiere die Abhängigkeiten mit pip install -r requirements.txt und starte python main.py. Beim ersten Start wird yolo11n.pt heruntergeladen.
Die vollständige Anleitung und der aktuelle Code liegen im verlinkten Repository.